Objetivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):

Desenvolvimento de capacidade autónoma de aplicação de estatística e ferramentas de análise de dados, com particular enfoque no
contexto biomédico. Pretende-se, com esta UC, assegurar a independência dos alunos em âmbitos de investigação científica, em termos
de: i) formulação hipóteses e perguntas científicas de forma estatisticamente coerente e consequente; ii) desenho dos estudos necessários
para obter as respostas respetivas; iii) execução desses estudos, sabendo tratar e analisar os dados; iv) compreensão das limitações das
ferramentas utilizadas, tendo a capacidade crítica para analisar os dados de diversas perspetivas; v) capacidade de análise dos resultados
e extração de conclusões estatisticamente relevantes e válidas; e vi) conhecimento de escrita científica de métodos e resultados
estatísticos, bem como a sua compreensão e análise.

Conteúdos programáticos:

Módulo 1: Introdução:

• Análise qualitativa e pensamento científico;
• Variáveis e perguntas científicas;
• Amostragem;
• Visualização de dados;
• Estatísticas descritivas básicas
• Introdução ao SPSS.

Módulo 2: Exploração de dados e inferência básica:

• Análise exploratória de dados;
• Distribuições básicas;
• Parâmetros e estimação;
• Intervalos de confiança;
• Testes de hipóteses;
• Testes de normalidade;
• Testes paramétricos vs não-paramétricos;

Módulo 3: Estatística inferencial e testes de diagnóstico:

• Análises de risco;
• Testes de diagnóstico e curvas ROC;
• Confiabilidade e validade;
• Regressão linear;
• Efeitos e erros;
• ANOVA.