Objetivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):

Desenvolvimento de capacidade autónoma de aplicação de estatística e ferramentas de análise de dados, com particular enfoque no contexto biomédico.

Pretende-se, com esta UC, assegurar a independência dos alunos em âmbitos de investigação científica, em termos de: i) formulação hipóteses e perguntas científicas de forma estatisticamente coerente e consequente; ii) desenho dos estudos necessários para obter as respostas respetivas; iii) execução desses estudos, sabendo tratar e analisar os dados em níveis progressivamente mais profundos; iv) compreensão das limitações das ferramentas utilizadas, tendo a capacidade crítica para analisar os dados de diversas perspetivas; v) capacidade de análise dos resultados e extração de conclusões estatisticamente relevantes e válidas; e vi) conhecimento de escrita científica de métodos e resultados estatísticos, bem como a sua compreensão e análise

Conteúdos programáticos:

Módulo 1: Estatística descritiva e análise exploratória de dados

• Análise qualitativa e pensamento científico;
• Variáveis e perguntas científicas;
• Amostragem;
• Visualização de dados;
• Distribuições básicas;
• Parâmetros e estimação; 
• Análise exploratória de dados;
• Introdução ao SPSS.

Módulo 2: Estatística inferencial I

• Efeitos e erros;
• Intervalos de confiança;
• Testes de hipóteses;
• Testes de normalidade;
• Testes paramétricos vs não-paramétricos;
• Análise de risco;
• Testes de diagnóstico e curvas ROC;
• Aplicação em SPSS.

Módulo 3: Estatística inferencial II -Dependência e covariância;

• Regressão linear;
• Regressão logística;
• Análise de sobrevivência (Kaplan-Meier e Cox);
• ANOVA;
• ANCOVA;
• GLM;
• Aplicação em SPSS.

Módulo 4: Análise de dados

• Tratamento de dados;
• Redução de espaço paramétrico;
• Medidas de distância;
• Classificação de dados - supervisionada e não supervisionada;
• Algoritmos Bayesianos;
• Aplicações clínicas;
• Introdução ao R.